Описание продукта

MS32SN1 - это высокочувствительный GPS-модуль, который поддерживает прием сигналов GPS и QZSS L1 C/A.Благодаря передовой технологии AGPS (EASY™) прогнозирования орбиты модуль MS32SN1 обладает высокой производительностью и полностью соответствует отраслевым стандартам.Технология EASY ™ позволяет MS32SN1 автоматически вычислять и прогнозировать информацию об орбите в течение трех дней и сохранять эту информацию во внутренней оперативной памяти, что позволяет добиться низкого энергопотребления и быстрого определения местоположения даже в условиях слабого сигнала внутри помещений.

MS32SN1 можно встретить практически

все требования применения М2М клиентов, особенно подходит для портативных устройств, транспортных средств, персонального слежения, безопасности, промышленных КПК и других областях.Обеспечивает идеальное решение для смежных областей применения, таких как автомобилестроение, промышленные КПК, видеорегистраторы для вождения и носимые устройства.

Q&A

Q1: Доступен ли модуль GNSS с LNA?

A1: MS32SN1 и MS31SN1 поставляются с высокоточными приложениями, и усиления уже достаточно для высокоточных активных антенн, поэтому нет необходимости добавлять что-то еще внутри модуля.Для обеспечения нормальной точности он может быть сопряжен с антенной небольшого размера, поэтому LNA обычно встроен в модуль.

Q2: Требуется ли для ввода RTK базовая станция？

A2: Да, требуется.Базовая станция должна обеспечивать ввод дифференциального сигнала.

Q3: Что влияет на точность GNSS?

A3: Точность данных GNSS зависит от многих факторов.Например, качество приемника GNSS, положение спутников GNSS на момент записи данных, характеристики окружающей среды (здания, лесной покров, долины и т.д.) и даже погода.

Q4: Как я могу оценить производителя как надежного?

A4: Пожалуйста, проверьте сертификацию, которую прошел производитель.

MinewSemi прошли заводские сертификации, такие как система менеджмента качества ISO9001, система экологического менеджмента ISO14001 и оценка безопасности труда OAHS18001

Больше модулей GNSS